測定の誤差とは何ですか?計算に関するエラーの種類

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科学技術の開発は、現実的な証明を与えるために本物の計算値にアクセスできることを除いて、最も重要です。技術調査は実際には理論に基づいており、達成された測定原理を使用してのみ許可されます。調査員は、計算された特性のさまざまな程度を区別し、リアルタイムで発生に固定値を提供できます。異なる 測定誤差の種類 ステートメントの労力を減らすのに重要であり、結果により多くの独立性を提供します。この記事では、さまざまな概要を説明します 測定におけるエラーの種類 、 そしてその 測定誤差の計算 例を挙げて。

測定の誤差とは何ですか?

エラーまたは障害は、計算された価値と正確な価値の間の不一致として説明できます。たとえば、2人の機械工が測定のエラーを発見するために同様の機器を使用する場合、関連する結果を取得する必要はありません。ただし、エラーと呼ばれる、両方の測定値の間にわずかな変動があります。続いて、測定の誤差の概念を知るには、誤差を表す2つの条件、つまり測定値と真の値を認識する必要があります。 「真の値」は、無数の計算値の標準値として定義できる実験的手段による測定の精度を見つけることは不可能です。この値は、実験を通じて多数の計算値を取得することによって確立できる真の値の期待値として説明できます。




測定におけるエラーの種類

測定誤差は、一般的に以下のタイプに分類されるさまざまな原因から発生する可能性があります。これらは以下で詳細に説明されています。

  1. 体系的なエラー
  2. グロスエラー
  3. ランダムエラー
測定におけるエラーの種類

測定におけるエラーの種類



1.体系的なエラー

これら 系統的エラーの種類 一般的に3つのタイプに分類され、以下で詳細に説明されます。

  • 観測誤差
  • 環境エラー
  • 器差
体系的なエラー

体系的なエラー

観測誤差

観測誤差は、計測器の読み取りの故障調査により発生する可能性があり、これらの誤差の原因は多数あります。たとえば、電圧計のインジケータは、スケールの表面上で少し再調整されます。その結果、目撃者の画像の線がインジケーターの上に正確にあることを除いて、障害が発生します。視差誤差を減らすために、反射スケールを備えた非常に正確なメーターが提供されています。

環境エラー

測定器の外部の状況により、環境エラーが発生します。これらのタイプのエラーは、主に温度の結果、力、湿気、汚れ、振動が原因で発生します。それ以外の場合は、静電界または磁場が原因です。これらの望ましくない影響を取り除くために使用される是正措置には、以下が含まれます。


  • 状況を可能な限り安定させるために、準備を終了する必要があります。
  • これらの結果から無料である機器によって。
  • これらのトラブルの結果を取り除くこれらの方法で。
  • 計算された変更を適用する。

器差

器差は、以下の理由のいくつかが原因で発生します

器差

器差

デバイスの固有の制限

これらのエラーは、その機能、つまり機械的な配置により、デバイスに不可欠です。これらは、測定器の操作、および測定器の操作または計算が原因で発生する可能性があります。これらのタイプのエラーは、非常に低く、そうでなければ非常に高く研究するという間違いを犯します。

たとえば–装置が繊細なバネを使用している場合、それは測定値を決定する高い価値を提供します。これらは、ヒステリシスまたは摩擦が失われるため、装置内で発生します。

装置の乱用

機器のエラーは、機械工の過失が原因で発生します。インテリジェントでない方法で使用される優れたデバイスは、膨大な結果をもたらす可能性があります。たとえば、装置の乱用により、故障によって工具のゼロが変化し、初期の変更が不十分になり、抵抗が非常に高くなる可能性があります。これらを不適切に観察しても、同様のすべてを除いて、デバイスに永続的な害を及ぼす理由にはならない場合があります。これらは障害を引き起こします。

負荷の影響

このエラーの最も頻繁なタイプは、デバイスでの測定作業が原因で発生します。たとえば、 電圧計 は高抵抗回路に関連付けられているため、誤った読み取り値が得られます。また、低抵抗回路に関連付けられた後、この回路は信頼性の高い読み取り値を示し、電圧計は回路に負荷をかける効果があります。 。

この効果によって引き起こされる障害は、メーターの助けを借りて巧みに打ち負かされます。説明のために、電流計-電圧計の方法で低抵抗を計算すると、電圧計は非常に高い抵抗値を持つことになります。

2.グロスエラー

総誤差は、分析装置の物理的誤差、または測定結果の計算と記録として定義できます。一般に、これらのタイプのエラーは、研究者が実際の価値とは異なる価値を研究または記録する可能性がある場所で、おそらくビューが減少したために、実験全体で発生します。人間の懸念により、エラーのタイプは予測可能ですが、推定して修正することはできます。

これらのタイプのエラーは、次の2つのアクションによって禁止できます。

  • 注意深く読んだり、情報を記録したりします。
  • さまざまなオペレーターによる機器の多数の読み取り。異なる理解の間の安全な契約は、すべての重大なエラーの排除を保証します。

3.ランダムエラー

このタイプのエラーは、測定に常に存在します。これは、装置の測定分析または実験者による装置の読み取りの理解における本質的にランダムな振動によって発生します。これらのタイプのエラーは、明らかに類似した頻繁な測定に対して異なる結果として現れます。これは、多数の測定を平均することによって凝縮された、多数の測定を対比することによって期待できます。

測定誤差の計算

の計算 測定システムのエラー 寸法が正しくないという意味ではありません。そのため、装置が原因でデバイスの測定が正確ではありません。これらのエラーは、絶対エラー、相対エラー、パーセンテージエラーの3つのタイプに分類されます。

絶対誤差は、実際の値と測定値の間の変動として定義できます。

絶対誤差= | VA-VE |

パーセンテージエラー(%)=(| VA-VE | / VE)x 100

相対誤差=絶対誤差/実際の値

ここで、測定値はVAで示され、正確な値はVEで示されます。

測定誤差の例

長さは5.8フィートと計算されましたが、絶対長は5.72フィートでした。絶対値とパーセンテージの誤差を計算します。

ここで、VA = 5.8フィートおよびVE = 5.62フィート

絶対誤差= | VA-VE | = | 5.8-5.72 | = 0.08フィート

パーセンテージエラー(%)=(| VA-VE | / VE)x 100 = | 0.08 / 5.62 | x 100 = 1.423%

相対誤差= | VA-VE | / VE = 0.08 / 5.8 = 0.013

上記の記事は、に関する簡単なアイデアを提供します 測定誤差の原因 。完全な会話は、この文章の範囲を超えています。ただし、追加情報があれば、以下のコメントセクションに含めることができます。ここにあなたへの質問があります、測定誤差の用途は何ですか?