生体認証センサー–タイプとその動作

問題を排除するために楽器を試してください





バイオメトリクスという言葉は、ギリシャ語のバイオとメートル法に由来しています。バイオは生命を意味し、メートル法は測定することを意味します。バイオメトリクスは、人の身体的および行動的特徴を特定するために使用されます。この識別方法は、正確さと大文字と小文字の区別のために、PIN番号とパスワードを含む従来の方法よりも選択されています。設計に基づいて、このシステムは識別システムまたは認証システムとして使用できます。これらのシステムは、静脈パターン、指紋、手の形状、DNA、音声パターン、虹彩パターン、署名のダイナミクス、顔検出など、さまざまなタイプに分類されます。この記事では、生体認証センサーとは何か、さまざまな種類の生体認証について説明します センサーとその動作

生体認証センサー

生体認証センサー



生体認証センサー

生体認証センサーは 変化するトランスデューサー 電気信号への人の生体認証治療。生体認証の扱いには、主に生体認証の指紋リーダー、虹彩、顔、声などが含まれます。一般に、センサーは光、温度、速度、電気容量、その他の種類のエネルギーを読み取ったり測定したりします。高度な組み合わせ、センサーのネットワーク、デジタルカメラを使用して、さまざまなテクノロジーを適用してこの会話を行うことができます。すべての生体認証デバイスには1つ必要です センサーの種類 。バイオメトリクスアプリケーションには、主に次のものが含まれます。顔認識用の高解像度カメラまたは音声キャプチャ用のマイクで使用されます。一部の生体認証は、皮膚の下の静脈パターンをスキャンするように特別に設計されています。生体認証センサーは、アイデンティティテクノロジーの重要な機能です。


生体認証デバイス

生体認証デバイス



生体認証センサーの種類

生体認証センサーまたは アクセス制御システム 生理学的バイオメトリクスと行動バイオメトリクスの2つのタイプに分類されます。生理学的生体認証には、主に顔認識、指紋、手の形状、虹彩認識、およびDNAが含まれます。一方、行動バイオメトリクスには、キーストローク、署名、音声認識が含まれます。この概念をよりよく理解するために、それらのいくつかを以下で説明します。

生体認証センサーの種類

生体認証センサーの種類

指紋認識

指紋認識には、人物の指紋画像の撮影が含まれ、アーチ、渦巻き、ループなどの特徴を、エッジ、細目、溝の輪郭とともに記録します。指紋のマッチングは、細目、相関、隆起などの3つの方法で実現できます。

  • 特徴点ベースの指紋マッチングは、平面に点のセットを含み、点のセットはテンプレートとi / p特徴点で対応します。
  • 相関ベースの指紋マッチングが2つの指紋画像をオーバーレイし、同等のピクセル間の関連付けが計算されます。
  • リッジ機能ベースの指紋マッチングは、指紋画像の特徴ベースの指紋キャプチャが低品質では難しいため、リッジをキャプチャする革新的な方法です。
指紋認識

指紋認識

指紋をキャプチャするために、現在の方法は、CMOSイメージセンサーまたはCCDソリッドステートセンサーを使用する光学センサーを採用し、熱、静電容量、圧電センサーまたは電界を使用するトランスデューサー技術の原理に基づいて動作します。 超音波センサー センサーが指の近くの送信機を介して音響信号を送信し、受信機で信号をキャプチャするエコーグラフィーに取り組みます。指紋のスキャンは非常に安定しており、信頼性もあります。それはドアロックを構築するための侵入装置を保護し、コンピュータネットワークへのアクセスはより相互になりつつあります。現在、少数の銀行がATMでの承認のために指紋リーダーの使用を開始しています。

顔認識

顔認識システムは、パターンを比較および分析することにより、デジタル画像から人物を識別または検証できる生体認証コンピュータアプリケーションの一種です。これらの生体認証システムは セキュリティシステムで使用 。現在の顔認識システムはフェイスプリントで機能し、これらのシステムは人間の顔の80の節点を認識できます。節点は、鼻の長さと幅、頬骨の形状、眼窩の深さなど、人の顔の変数を測定するために使用される端点に他なりません。


顔認識

顔認識

顔認識システムは、人の顔のデジタル画像上の節点のデータをキャプチャすることによって機能し、結果のデータをフェイスプリントとして保存できます。条件が良好な場合、これらのシステムはフェイスプリントを使用して正確に識別します。現在、これらのシステムは、パーソナルマーケティング、ソーシャルネットワーキング、画像タグ付けの目的を含むスマートフォンアプリケーションに焦点を当てています。 FBのようなソーシャルサイトは、顔認識用のソフトウェアを使用して、写真のユーザーにタグを付けます。このソフトウェアは、マーケティングのパーソナライズも向上させます。たとえば、ビルボードは、ターゲットを絞ったマーケティングを提供するために、見物人の民族、性別、推定年齢を認識する統合ソフトウェアを使用して設計されています。

お見逃しなく: 工学部の学生のための最新の電子プロジェクト 。

虹彩認識

虹彩認識は、目の瞳孔を囲むリング状の領域の単一のパターンに基づいて人を識別するために使用されるバイオメトリック手法の一種です。一般的に、虹彩は青、茶色、灰色、または緑色で、綿密な検査で目立つ難しいパターンがあります。虹彩認識技術の詳細については、以下のリンクをたどってください。詳細については、リンクをたどってください IRIS認識テクノロジー

虹彩認識

虹彩認識

音声認識

音声認識技術は、音声技術を処理することによってキャプチャできる行動的および生理学的要因を組み合わせることによって音声パターンを生成するために使用されます。音声認証に使用される最も重要なプロパティは、鼻の声調、基本周波数、抑揚、リズムです。音声認識は、固定テキスト方式、テキスト依存方式、テキスト非依存方式、会話技術など、認証ドメインの種類に基づいてさまざまなカテゴリに分類できます。詳細については、リンクをたどってください 音声認識技術

音声認識

音声認識

署名認識

署名認識は、加えられた圧力、筆順、速度などの署名の身体活動を分析および測定するために使用される生体認証方法の1つのタイプです。一部の生体認証は、署名の視覚的画像を比較するために使用されます。署名認識は、静的と動的など、2つの異なる方法で操作できます。

署名認識

署名認識

静的モードでは、消費者は署名を紙に書き、カメラまたは光学スキャナーでデジタル化します。このシステムは、その形状を調べる署名を識別します。

動的モードでは、消費者はデジタル化されたタブレットに署名を書き込み、リアルタイムで署名を取得します。もう1つのオプションは、スタイラスで操作するPDAを使用して取得することです。一部のバイオメトリクスは、消費者がペンや指を使用して署名できる静電容量式スクリーンを備えたスマートフォンでも動作します。このタイプの認識は、「オンライン」とも呼ばれます。

したがって、これはすべて、セキュリティのレベルを高め、データと著作権を保護するために複数の組織が使用できる生体認証センサーに関するものです。この概念をよりよく理解していただければ幸いです。さらに、コンセプトに関する疑問や 電気および電子プロジェクト 。以下のコメントセクションにコメントしてください。ここにあなたへの質問があります、生体認証センサーのアプリケーションは何ですか?

写真クレジット: